2024年英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金名單公布：8名來(lái)自美國(guó)大學(xué)
2024-09-29 09:19:19 來(lái)源：中國(guó)教育在線
近年來(lái)，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)子選擇留學(xué)，那其中2024年英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金名單公布：8名來(lái)自美國(guó)大學(xué)？本文則針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，為大家整理了資料，接下來(lái)咱們就一起往下了解吧。
來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）。
研究方向：開(kāi)發(fā)用于物理模擬的實(shí)用蒙特卡羅方法，以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴(kuò)展性和魯棒性，專(zhuān)注于設(shè)計(jì)易于微分的加速隨機(jī)游走方法，并使用體積模型來(lái)處理棘手的復(fù)雜幾何形狀。
二、Nicklas Hansen
來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校（UCSD），導(dǎo)師為 Xiaolong Wang 與 Hao Su。
研究方向：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界模型，使機(jī)器人能夠理解現(xiàn)實(shí)世界并與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)。
三、Payman Behnam
來(lái)自佐治亞理工（Georgia lnstitute of Technology），導(dǎo)師為 Alexey Tumanov。
研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)交叉點(diǎn)的高性能、低延遲和節(jié)能設(shè)計(jì)。
四、Songwei Ge
來(lái)自馬里蘭大學(xué)（University of Maryland, College Park），導(dǎo)師為黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。
研究方向：應(yīng)用于圖像和視頻的生成模型，他致力于開(kāi)發(fā)內(nèi)容生成的合成方法、人類(lèi)提供指導(dǎo)的可控創(chuàng)建過(guò)程以及促進(jìn)人類(lèi)參與的易于交互的界面。
五、Toluwanimi Odemuyiwa
來(lái)自加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（UC Davis），導(dǎo)師為 John Owens。
研究方向：使用張量代數(shù)語(yǔ)言為圖算法設(shè)計(jì)端到端抽象和框架，從與平臺(tái)無(wú)關(guān)的計(jì)算聲明性描述到特定于平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。
六、Yiming Li
來(lái)自紐約大學(xué)，導(dǎo)師為馮晨（Chen Feng）。
研究方向：開(kāi)發(fā)穩(wěn)健、高效和可擴(kuò)展的人工智能算法，用于根據(jù)高維感官輸入進(jìn)行 3D 場(chǎng)景解析和決策，并整理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以有效地訓(xùn)練和驗(yàn)證這些用于自主機(jī)器人的算法。
七、趙岳（Yue Zhao）
來(lái)自得州大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas, Austin），導(dǎo)師為 Philipp Kr henbühl。
研究方向：將機(jī)器學(xué)習(xí)算法在工作站級(jí)硬件上進(jìn)行訓(xùn)練，并部署在筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備等日常設(shè)備上，以實(shí)現(xiàn)廣泛使用、訓(xùn)練和協(xié)作共享。
八、葉子豪（Zihao Ye）
來(lái)自華盛頓大學(xué)（University of Washington），導(dǎo)師為 Luis Ceze。
研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)編譯、基礎(chǔ)模型服務(wù)系統(tǒng)和稀疏計(jì)算。
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