美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)畢業(yè)生優(yōu)勢有哪些
2023-05-21 11:19:15 來源：中國教育在線
美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)畢業(yè)生優(yōu)勢有哪些，相信這個問題是許多正在準備留學的同學關(guān)心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。
麥肯錫出具了一份詳細的分析報告，預計大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到1500000!
其中對大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務、生物技術(shù)。
事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。
二、美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)畢業(yè)生優(yōu)勢——職業(yè)發(fā)展多樣
機器學習工程師
代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析員
工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
數(shù)據(jù)科學家
很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。
此類職位工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。
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