美國名校數據科學碩士推薦
2023-05-04 10:39:10 來源：中國教育在線
隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中美國名校數據科學碩士推薦？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。
1.5年MS數據科學碩士
數據科學碩士課程由計算機科學和統(tǒng)計學院聯合領導，并通過應?計算科學研究所(IACS) 管理，在快速發(fā)展的數據科學領域培養(yǎng)學?。
數據科學位于統(tǒng)計方法、計算科學和廣泛的應用領域的交叉點。該計劃在海量數據集的統(tǒng)計建模、機器學習、優(yōu)化、管理和分析以及數據采集方面提供了強有力的準備。該計劃側重于可重復數據分析、協作解決問題、可視化和通信以及數據科學中出現的安全和道德問題等主題。
二、耶魯大學
MA/MS統(tǒng)計與數據科學碩士
這個項目時長1年半至2年;
錄取者需掌握概率論、數理統(tǒng)計和統(tǒng)計理論，也需要擁有真實的數據相關的工作經驗;
這個項目將新增4們「Data Science」課程，包含至少2門數據科學方法的課程，以及至少2門數據科學方法的課程，以及至少2門有效計算和大數據課程。
三、卡內基梅隆大學
2年MCDS計算數據科學碩士
MCDS項目下設有三個Track，分別是System Track(系統(tǒng)方向),Analytics Track(分析方向)和HCI Track(人機交互方向), 每個被錄取的學生可以在第一學期后選擇自己感興趣的Track進行相應的選課并畢業(yè)。
System Track更偏向傳統(tǒng)計算機，涵蓋操作系統(tǒng)、數據庫、分布式系統(tǒng)等課程。Analytics Track更偏向機器學習和自然語言處理，涵蓋機器學習理論以及自然語言處理應用的相關課程。HCI更偏向?機交互，涵蓋與教育學、社會學、經濟學和數據科學交叉的課程。
四、斯坦福大學
數據科學MS碩士
項目長度1.5-2年。Stanford的DS項?是ICME和STATS合辦的，除了錄取分開之外課程設置是一樣的。略微不同的可能是，ICME有更為方便的轉PhD路徑，對于不確定畢業(yè)后直接industry還是PhD的同學來說flexible一點。
項目里有同學是全職工作1-2年過后再來讀書的，也有同學是之前以research intern經歷為主。感覺?邊的同學數學計算機統(tǒng)計背景都挺強的，每個人都很有趣很有想法，有一定的research或者industry exposure。
五、賓夕法尼亞大學
2年MSE數據科學碩士
賓大的數據科學工程理學碩士 (MSE) 為學生準備了廣泛的以數據為中心的職業(yè)，無論是在技術和工程、咨詢、科學、政策制定，還是對文學、藝術或傳播模式的理解。
數據科學計劃通常可以在一年半到兩年內完成。它融合了機器學習、大數據分析和統(tǒng)計學等核心主題的前沿課程，以及各種選修課，并有機會在選擇的領域專業(yè)化(深度領域)中應用這些技術。
六、哥倫比亞大學
1.5年MS數據科學碩士
哥倫比亞大學數據科學專業(yè)的學生有機會進行原創(chuàng)研究，制作?一個頂點項目，并與的業(yè)合作伙伴和世界一流的教師互動。學生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或其中一個中心涵蓋的學科領域。
該項目由文理研究生院統(tǒng)計系、傅氏基金工程與應用科學學院計算機科學系、工業(yè)工程與運籌學系聯合開設。
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